Insikter

Följ med i den senaste utvecklingen inom den digitala världen
med våra aktuella artiklar och nyheter. Här delar vi med oss av
våra insikter, kunskap och de hetaste trenderna i IT-världen.

Har du ett nyårslöfte för 2025?

Du kanske som många andra har ett gäng brutna nyårslöften med dig i bagaget? Nyårslöften är ofta alltför ambitiösa, abstrakta och orealistiska: gå ner i vikt, lära sig ett nytt språk, etc. Efter en kortare tid tenderar motivationen att försvinna och löftet är ett minne blott, det enda som är kvar är kanske en känsla av dåligt samvete.

Top 5 AI-trender att ha koll på under 2025

AI har gått från att vara framtidsvision till att vara en avgörande del av företags framgång. Under 2025 förväntas utvecklingen accelerera ännu mer – med nya möjligheter att automatisera, analysera och skapa bättre kundupplevelser. Men för att hålla sig konkurrenskraftig är det viktigt att förstå de trender som ligger runt hörnet.

Verktyg som underlättar vår vardag

Har du något verktyg som gör din vardag lättare? Många av oss spenderar stor del av vår arbetstid framför datorn, och oavsett om du använder Mac, Windows eller Linux finns en uppsjö av program som är ämnade att underlätta olika uppgifter. Mycket löser operativsystemet åt oss, och det går knappast att överskatta kortkommandon som ctrl+c, ctrl+s, command-space, eller din favorit f-tangent. Men ibland gör vi bäst i att installera vår egen mjukvara.

Fem år till Skynet?(!)

Den första Terminatorfilmen är en av de mest ikoniska filmerna inom science fiction-genren. Det självmedvetna AI-systemet Skynet har tagit över världen och mänskligheten kämpar för sin överlevnad. Den dystopiska framtid som skildras i filmen kändes långt bort när det begav sig men vet ni vad? Terminatorn, Cyberdyne Systems model 101, skickades tillbaka till 1984 från 2029. Det är endast fem år från nu.

AI med Retrieval Augmented Generation (RAG)

Generativ AI har de senaste åren revolutionerat hur företag hanterar data, skapar insikter och automatiserar processer. Men trots framstegen finns fortfarande utmaningar som många AI-modeller står inför – som att leverera korrekt och uppdaterad information. Det är här Retrieval-Augmented Generation (RAG) kommer in i bilden. RAG öppnar upp nya möjligheter genom att kombinera stora språkmodeller (Large Language Models, LLMs) med kraften i att hämta relevant data från både interna och externa källor.