Insikter

Efter releasen av GPT-5 är det många som rapporterat att modellen känns sämre än tidigare. Vår erfarenhet är tvärtom, men bara om du promptar rätt. GPT-5 är mer styrbar och kräver tydligare spelregler. Här går vi igenom varför, och hur du snabbt lyfter kvaliteten.

Vi är mitt i en av de största förändringarna inom mjukvaruutveckling på länge. Istället för att manuellt skriva kod, rad efter rad, kan vi nu skapa avancerade lösningar med hjälp av naturligt språk. Du beskriver vad du vill ha och kod automatgenereras. En fungerande app med diktering, summering och integration mot google kalendar och hårdvara i din telefon är endast fem promptar bort.

I takt med att digitala upplevelser sprider sig över webben, mobilappar, IoT-enheter och allt däremellan, ställs krav på system som hanterar och levererar innehåll med både snabbhet och precision. Många företag märker att traditionella publiceringsplattformar når sina begränsningar – tematisk anpassning blir tungrodd, utbyggnad för nya kanaler tar veckor och prestandan brister vid trafiktoppar.

Open source-programvara har blivit en drivkraft för innovation i teknikvärlden. Genom att välja verktyg med öppen källkod får man transparens, kontroll, kostnadsfrihet och community-driven utveckling. Tillgången till källkoden innebär att användare kan granska och anpassa programmen efter behov (vilket ökar transparensen och kontrollen), och utan licenskostnader frigörs resurser till annat. Samtidigt förbättras verktygen ofta ständigt av ett engagerat community.

För startups och innovatörer som vill accelerera sina projekt är det nu rätt tid att ta steget – att bygga en MVP med AI kan vara nyckeln till en snabb systemutveckling. I den här artikeln visar vi hur du på bara 8 veckor kan förvandla din idé till en fungerande MVP med hjälp av smarta AI-verktyg. Vi bygger vidare på tidigare diskussioner kring verktyg, AI 2025 och systemutveckling, och ger en steg-för-steg-guide som du enkelt kan följa.

För startups och innovatörer som vill accelerera sina projekt är det nu rätt tid att ta steget – att bygga en MVP med AI kan vara nyckeln till en snabb systemutveckling. I den här artikeln visar vi hur du på bara 8 veckor kan förvandla din idé till en fungerande MVP med hjälp av smarta AI-verktyg. Vi bygger vidare på tidigare diskussioner kring verktyg, AI 2025 och systemutveckling, och ger en steg-för-steg-guide som du enkelt kan följa.

De flesta av oss har troligen gemensamt att vi bättre vill minnas det vi lärt oss – vare sig det är en kollegas namn, ett kundmöte, en insikt vi hade för några månader sedan, eller en bok vi läst. Tidsfördelad repetition - eller "Spaced repetition" - erbjuder en lösning och är en beprövad metod för att lagra information effektivt.

Du kanske som många andra har ett gäng brutna nyårslöften med dig i bagaget? Nyårslöften är ofta alltför ambitiösa, abstrakta och orealistiska: gå ner i vikt, lära sig ett nytt språk, etc. Efter en kortare tid tenderar motivationen att försvinna och löftet är ett minne blott, det enda som är kvar är kanske en känsla av dåligt samvete.

AI har gått från att vara framtidsvision till att vara en avgörande del av företags framgång. Under 2025 förväntas utvecklingen accelerera ännu mer – med nya möjligheter att automatisera, analysera och skapa bättre kundupplevelser. Men för att hålla sig konkurrenskraftig är det viktigt att förstå de trender som ligger runt hörnet.

Har du något verktyg som gör din vardag lättare? Många av oss spenderar stor del av vår arbetstid framför datorn, och oavsett om du använder Mac, Windows eller Linux finns en uppsjö av program som är ämnade att underlätta olika uppgifter. Mycket löser operativsystemet åt oss, och det går knappast att överskatta kortkommandon som ctrl+c, ctrl+s, command-space, eller din favorit f-tangent. Men ibland gör vi bäst i att installera vår egen mjukvara.

Den första Terminatorfilmen är en av de mest ikoniska filmerna inom science fiction-genren. Det självmedvetna AI-systemet Skynet har tagit över världen och mänskligheten kämpar för sin överlevnad. Den dystopiska framtid som skildras i filmen kändes långt bort när det begav sig men vet ni vad? Terminatorn, Cyberdyne Systems model 101, skickades tillbaka till 1984 från 2029. Det är endast fem år från nu.

Generativ AI har de senaste åren revolutionerat hur företag hanterar data, skapar insikter och automatiserar processer. Men trots framstegen finns fortfarande utmaningar som många AI-modeller står inför – som att leverera korrekt och uppdaterad information. Det är här Retrieval-Augmented Generation (RAG) kommer in i bilden. RAG öppnar upp nya möjligheter genom att kombinera stora språkmodeller (Large Language Models, LLMs) med kraften i att hämta relevant data från både interna och externa källor.